뉴럴네트워크 썸네일형 리스트형 인공 신경망(2) 오랜만에 포스팅을 해보고자 한다. 오늘 할 내용은 지난번에 하기로 한 신경망이 어떻게 논리 게이트가 될 수 있는지 알아보자 신경망은 지난번과 동일하다. 입력값과 weight 값의 곱의 합이 신경에 들어가고 그값이 NET이 된다. 그 다음 NET에 적당한 함수를 씌워주면 출력값 y가 나온다. 그리고 그 다음 논리 게이트(gate)는 보통 논리 소자라고 불리는데, and, or, not, nand 게이트 들을 말한다. 가장 먼저 and 게이트를 만들어보자 입력값은 (1,1)이다. 그러면 u = 1*1 + 1*1 - 1.5 이므로 그러면 결과값은 0.5이다. 그 다음 순서는 적절한 함수를 적용하는 건데, 지금은 스텝 함수를 적용하겠다(스텝 함수는 입력값이 0보다 크거나 같으면 1을, 0보다 작으면 0을 돌려주.. 더보기 이전 1 다음